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Web開発、機械学習・・・

機械学習つぶやき

Bias - Varianceのトレードオフ

目次 目次 Biasが大きい時 Varianceが大きい時 トレードオフ バイアスが大きい場合の対処法 バリアンスが大きい場合の対処法 Biasが大きい時 モデルが単純すぎて表現能力が限定されている状況。 e.g. データ点が曲線なのに対してモデルは直線 未学習(under-…

機械学習における良い特徴量とは

2つの条件を同時に満たすもの 1.重要なことには敏感に反応するもの 2.重要でないことには反応しないもの 「実践 機械学習システム」より 興味のある方は「特徴エンジニアリング(feature engineering)」、「特徴選択(feature selection)」で調べてみて…